西门子推出 Symphony Pro 平台，大幅扩展混合信号 IC 验证能力
西门子数字化工业软件近来推出 Symphony™ Pro 渠道，根据原有的 Symphony 混合信号验证才能，进一步扩展功用，以全面、直观的可视化调试集成环境支撑新的Accellera 标准化验证办法学，使得出产功率比传统处理方案进步多达 10 倍。
下一代轿车、印象、物联网、5G、核算和存储运用，正在不断推进 SoC 对模仿和混合信号内容的微弱需求。混合信号电路越来越遍及，例如：5G 大规划 MIMO 无线电中将模仿信号链与数字前端 (DFE) 集成，雷达体系中的数字射频采样数据转换器，将模仿像素读出电路与数字图画信号处理相结合的图画传感器，运用先进的混合信号电路向数据中心核算资源馈送更多数据以供给 PAM4 信号等等。针对这些运用，混合信号电路有助于下降功耗、缩小面积、削减本钱，一起供给不断改进的功用体现。
IC规划面临应战，西门子EDA的选择
现在，中低端消费电子商场现已趋于饱和状态，商场增加缓慢，且竞赛十分激烈。但随着轿车电子、5G及高功用核算等相关运用开展，未来将给半导体工业带来长时刻的结构性增加。在半导体的增加中有一个趋势，本来做体系、打造智能硬件设备乃至造车的企业，都开端招兵买马自研IC，这个趋势促成了笔直的集成。
西门子EDA在IC方面也要面临新的工艺节点供给处理方案，他们在Calibre、Tessent、Solido等这些产品线去攻关，协助广泛的客户走到新的工艺节点。
其次，IC规划规划越做越大，新的工艺节点催生新的办法论。西门子EDA亚太区技能总司理李立基解说道：“假如咱们用很简单的解说去看，假如两个点连起来，咱们要去查看它是否能连成一条线，可是三个点就变成三条线，四个点就变成六条线，而这个查看的杂乱度非线性而是一个指数。所以假如咱们要做一个两倍大的芯片，理论上咱们需求4倍的资源，越做越大，就要用到新的EDA办法论，才能够在有限的资源里边把这个工作做完。”
再次，完成体系规划的扩展，不能把芯片、体系或软件分裂开来。“在整合体系的时分做验证跟数字孪生，容许软件、机械和芯片一起间来做验证和规划，这是很重要的。”李立基弥补道，“验证其实是西门子EDA的要点，在我国商场也做得比较成功。当IC规划向越来越大的规划开展的时分，传统上用软件仿真能处理的问题现已有限。”
Symphony Pro渠道大幅扩展混合信号IC验证才能
数字控制、数字校准和数字信号处理技能在现代混合信号芯片架构中的运用日益增多，推进着混合信号验证办法学向以数字为中心改变。西门子新的 Symphony Pro 渠道根据已被用户认可的西门子 Symphony 和 Questa™ Visualizer 渠道，将职业标准通用验证办法学(UVM) 和一致 功率格局 (UPF) 驱动的低功耗技能的快速布置扩展到混合信号域，在一致环境中供给快速仿真才能，完成超卓的吞吐量和容量。
现代混合信号 SoC 将模仿电路与以极高时钟速度运转的逻辑门集成在一起。这种坐落模仿和数字鸿沟的高频双向信号流突破了手动调试办法的极限，影响到取得成果的整体时刻。Symphony Pro Visualizer MS 环境在整个混合信号规划层次结构中供给无缝调试体会，其全面的剖析、自动化和易用性有助于进步出产率。
“咱们为物联网规划的高功用、高能效芯片本质上是模仿密集型的混合信号架构。为保证高质量，咱们扩展了数字验证办法学以支撑混合信号规划的有用回归，”Silicon Labs 高档 CAD 司理 Jayanth Shreedhara 表明：“Symphony Pro Visualizer 混合信号技能加快了咱们数字为顶层 UVM 测验套件的调试周转时刻，使咱们的验证时刻从几天缩短至几小时，在进步出产率的一起明显改进了覆盖率收敛。”
西门子数字化工业软件 IC 验证高档副总裁 Ravi Subramanian 表明：“咱们的客户正在各种运用中敏捷推进先进的混合信号 SoC 规划，在此过程中，他们也在推进相应的 EDA 东西立异。新的 Symphony Pro 结合了咱们 AFS、Questa 和 Visualizer 的老练技能，协助客户经过一致的混合信号验证处理方案取得要害竞赛优势。”
意法半导体印象事业部高档 CAD 司理 Stephane Vivien 表明：“混合信号功用验证关于咱们针对印象和轿车职业的杂乱规划而言越来越重要。咱们参加了 Symphony Pro 的前期运用方案，Symphony Pro 中的高档调试功用和对多层三明治结构的无缝支撑可协助咱们大幅进步出产功率。咱们等待 Symphony Pro 成为咱们现在和未来混合信号验证项目的签核处理方案。”
西门子EDA全球副总裁兼我国区总司理凌琳以为：“EDA一直是要立异的一个职业，EDA的立异能支撑相关客户把芯片做得更好，所以我信任在往后大算力的情况下，包含更精准的模型和跨域的物理不同的资料，都会对EDA东西发生更大的应战，因此有一些新的算法和新优化的引擎引进EDA东西，帮客户真实处理问题，让其规划和制作或许DFM问题尽早地查看出来，这是一个趋势。”